Підприємництво, торгівля: теоретичні підходи та практичні аспекти розвитку

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/6848

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.date.accessioned	2021-01-05T22:00:53Z
dc.date.available	2021-01-05T22:00:53Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.isbn	978-617-7879-49-6
dc.identifier.other	УДК 005.342:339
dc.identifier.other	П 32
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/6848
dc.description	Підприємництво, торгівля: теоретичні підходи та практичні аспекти розвитку : матеріали ІІ Міжнар. наук.-практич. конф. (м. Старобільськ, 26-27 листопада 2020 року) / Макет Т. О. Євлаш ; ДЗ «Луганський національний університет імені Тараса Шевченка». – Харків : Вид-во Іванченка І.С., 2020. – 278 с.	uk_UA
dc.description.abstract	У матеріалах конференції розглядаються сучасні тенденції розвитку інноваційного підприємництва, теорія і практика управління якістю та безпечністю товарів і послуг, захист прав споживачів, митне регулювання в Україні та формування професійних компетентностей під час підготовки фахівців спеціальності 076 «Підприємництво, торгівля та біржова діяльність».	uk_UA
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.publisher	ДЗ "Луганський національний університет імені Тараса Шевченка"	uk_UA
dc.subject	підприємництво	uk_UA
dc.subject	якість товарів	uk_UA
dc.subject	захист прав	uk_UA
dc.subject	товарознавство	uk_UA
dc.subject	професійна компетентність	uk_UA
dc.title	Підприємництво, торгівля: теоретичні підходи та практичні аспекти розвитку	uk_UA
dc.title.alternative	матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Старобільськ, 26-27 листопада 2020 року).	uk_UA
dc.type	Book	uk_UA
Appears in Collections:	Підприємництво, торгівля: теоретичні підходи та практичні аспекти

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
26-27.11.20.pdf		13.38 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets