http://hdl.handle.net/123456789/5611 Wed, 15 Apr 2026 23:23:49 GMT 2026-04-15T23:23:49Z http://hdl.handle.net/123456789/11438 Improving methods for construction of neural networks as a tool for environmentally friendly sunflower protection techniques Kokhan, A.; Kravets, I.; Sokolov, S.; Yevtushenko, H.; Blahodtny, V.; Gurets, N.; Ovcharenko, O. The object of this study is the pro-cesses of sunflower disease identifica-tion using neural networks and their impact on the efficiency and envi-ronmental sustainability of biologi-cal protection methods. The research addresses the task of improving the diagnosing accuracy of sunflower dis-ease under conditions of limited real-world data. Specifically, this paper focuses on finding ways to enhance neural network design methods in data-scarce environments to improve the environmental sustainability of sunflower protection methods. A key feature of the results is the ability of the synthetic data integration algorithm to achieve high accuracy even with a limited amount of real data, which provides a significant advantage over conventional methods requiring large volumes of information.The application of mathematical modeling and Few-shot learning algo-rithms, combined with Generative Adversarial Networks (GANs) for gen-erating synthetic images, improved diagnostic accuracy to 93–95%, evenwith small datasets. This was achieved due to the model’s high generalization capacity, trained on diverse synthetic data that accounted for varying field conditions.The findings make it possible to effectively apply biological protection methods by optimizing disease diagno-sis based on mathematical modeling of the relationships between environmen-tal conditions and biological agents.The practical significance of the results is the ability for agricultur-al practitioners to employ innovative diagnostic methods to enhance sun-flower yield and reduce dependence on chemical protection agents. The proposed approaches contribute to the implementation of international envi-ronmental standards and could be integrated into agricultural decarbon-ization programs. The implementa-tion of biological protection methods reduces environmental risks, saves resources, and maintains agroecosys-tem productivity. Kokhan A. Improving methods for construction of neural networks as a tool for environmentally friendly sunflower protection techniques / A. Kokhan, I. Kravets, S. Sokolov and others // Eastern-European Journal of Enterprise Technologie. — 2025. — 1/10 ( 133 ). — P. 6-17. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11438 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/11437 Роль громадськості України у збереженні лісів від інвазивних видів Гончарук, В. В.; Парахненко, В. Г.; Соколов, С. О.; Скаковський, С. І. Роль громадськості у збереженні лісів від інвазії інвазивних видів є важливою складовою в екологічному збереженні та підтримці біорізно-маніття. Інвазивні види, потрапляючи до нових екосистем, можуть спричиняти значні збитки для місцевої флори та фауни, порушуючи екологічний баланс. Активна участь громадськості у виявленні, моніторингу та контролі поширення цих видів стає критично важливою. Одним із ключових аспектів є підвищення рівня екологічної свідомості та освіти населення, щоб люди могли розпізнавати інвазивні види та розуміти небезпеки, які вони несуть.Місцеві громади можуть бути залучені до моніторингу лісових територій та виявлення нових осередків поширення інвазивних видів, таких як рослини, комахи та інші організми. Завдяки участі волонтерів, лісники та науковці можуть отримувати додаткову інформацію та реагувати на інвазії на ранніх стадіях. Крім того, громадськість може сприяти запобіганню поши-ренню інвазивних видів через поширення інформації про небезпеку переве-зення рослинного матеріалу або продуктів з інших регіонів. Організація громадських кампаній, спрямованих на знищення інвазив-них видів, таких як спільні дні з прибирання та видалення рослинних агресо-рів, також є ефективним інструментом боротьби з цією загрозою. Підвищення обізнаності про значення рідних видів та небезпеку інвазивних видів може сприяти формуванню екологічно свідомого суспільства, яке здатне активно протидіяти інвазіям.Також важливою є роль громадськості у підтримці та збереженні при-родних екосистем, зокрема лісів, через участь у програмах з відновлення лісів, посадки рідних дерев та підтримці природоохоронних ініціатив. За допомогою активної участі громадськості можна зменшити вплив інвазивних видів на лісові екосистеми та забезпечити їх стійкість для майбутніх поколінь[1]. Гончарук В. В. Роль громадськості України у збереженні лісів від інвазивних видів / В. В. Гончарук, В. Г. Парахненко, С. О. Соколов та ін. // Наука і техніка. — 2024. — №9(37). — С. 602-612. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11437 2024-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/11436 Особливості методики викладання дисциплін природничого та аграрного циклу у закладах вищої освіти Кравець, І. С.; Євтушенко, Г. О.; Губська, О. П.; Соколов, С. О.; Скаковський, С. І. Сучасний стан вищої професійної сільськогосподарської освіти не повністю відповідає значенню агропродовольчого сектору в економіці країни, відстає від світових тенденцій і повинен відповідати вимогам, пов'язаним із завданнями, що стоять перед країною в галузі науково-технологічного розвитку, забезпечення продовольчої безпеки, завойовування лідируючих позицій на світових ринках сировини та продовольства, прискореного зростання та сталого розвитку економіки.Методика викладання природничих дисциплін у сучасному світі вимагає поєднання теоретичного матеріалу з практичними експериментами. Такі предмети, як біохімія та хімія, є експериментальними, тому вимагають наочності на лекційних заняттях і особливо під час проведення лабораторних робіт. У цьому контексті важливим є пошук нових підходів, методик та засобів для підвищення ефективності навчального процесу й одночасно його полегшення. Врахування сучасних соціоекологічних викликів вимагає оновлення освітніх підходів і методик у вивченні природничих дисциплін. Це може включати впровадження інтерактивних методів, застосування іннова-ційних технологій та активну роботу здобувачів освіти з актуальними результатами наукових досліджень і викликами у сфері екології та природничих наук. У статті розглядаються різні методи інтерактивної форми навчання студентів на прикладі викладання дисциплін природничого та аграрного циклу, що сприяють закріпленню та поглибленню знань зокремих розділів.Однією з основних тенденцій у викладанні природничих наук є використання інтерактивних педагогічних форм і методів, які сприяють підвищенню інтересу здобувачів освіти до предмету, засвоєнню навчального змісту та формуванню відповідних навичок. До найбільш поширених інтерактивних методів навчання було віднесено кейс-метод, алгоритмічний метод, метод мозкового штурму, метод рольових ігор, метод групових дискусій. Великої популярності в освіті набуває такий напрям, як STEAM-освіта, яка охоплює природничі науки (Science), технології (Technology), інженерію (Engineering), мистецтво (Art) та математику (Mathematics). Цей підхід сприяє розвитку в здобувачів освіти критичного мислення, навичок командної роботи, формуванню цілісних уявлень про світта вміння використовувати знання для вирішення різноманітних завдань. Кравець І. С. Особливості методики викладання дисциплін природничого та аграрного циклу у закладах вищої освіти / І. С. Кравець, Г. О. Євтушенко, О. П. Губська та ін. // Перспективи та інновації науки. — 2024. — No 9(43). — C. 294-307. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/11436 2024-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/10417 Екологічні аспекти відновлення і використання лісових ресурсів Мальцева, К. П.; Кирпичова, І. В. Мальцева К. П. Екологічні аспекти відновлення і використання лісових ресурсів / К. П. Мальцева, І. В. Кирпичова // Збірник матеріалів ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Аграрна освіта: минуле, сучасне, майбутнє» / Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля. – Київ, 2023. – С. 67-71. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/123456789/10417 2023-01-01T00:00:00Z