Аналіз підходів до розпізнавання текстової інформації у технології OCR

Abstract

Стаття присвячена аналізу та дослідженню сучасних підходів до обробки зображення та розпізнавання текстової інформації у технології OCR (Optical Character Recognition). У ході дослідження виявлені та проаналізовані найбільш популярні методи класифікації (шаблонний, структурний, ознаковий, статистичний, із застосуванням штучних нейронних мереж) та зроблено висновки стосовно ефективних напрямів їх застосування.